Azure Machine Learning
Azure Machine Learning pela Microsoft foi recentemente renomeado Azure Machine Learning Studio. É um baseado em navegador, software de criação abrangente e simples drag-and-drop que não requer codificação. Tudo que você precisa para ir de uma idéia até a execução é um rato que pode clicar. Você não precisa de uma longa história de codificação, toneladas de experiência com o computador, ou qualquer coisa que não seja a ideia em sua cabeça. Azure Studio é um serviço de nuvem que permite a criação e implantação de soluções de análise. O programa é tão fácil de aprender que uma vez que você tentar, você vai saber porque você já tentou soluções de análise preditiva de outra maneira. Se você não tem certeza por onde começar, o site da Microsoft Azure tem vários tutoriais abrangentes para ensinar-lhe como usar a interface e estruturar seus projetos. O fórum Microsoft também é povoada por engenheiros da Microsoft, que estão felizes em responder perguntas. Se você é um cientista de dados ou desenvolvedor, Azure estúdio será uma grande ferramenta para você. O software é otimizado para a aprendizagem de máquina aplicada. Você pode usar algoritmos pré-programados e uma interface drag-and-drop simplesmente projetado para mover desde a idéia até a execução em apenas alguns cliques. Para desenvolvedores que querem construídas na ciência de dados, Azure Marketplace e APIs da Microsoft têm uma variedade de opções. Embora não há nenhuma necessidade de código personalizado com Azure Studio, você ainda pode usá-lo. Se você é atualmente um usuário de Python R ou, você pode utilizar mais de duas centenas de built-in pacotes e suportes de código personalizado. O blog Microsoft tem instruções específicas para como integrar Machine Learning com Python e R codificação. As soluções de análise de dados que você criar podem ser publicados e compartilhados com o Microsoft Gallery ou o Azure Marketplace. Pessoas de todo o mundo compartilham suas experiências de dados e soluções reais. A Galeria é uma plataforma de aprendizagem projetado para compartilhar práticas científicas com a comunidade científica de dados - cientistas de todo estudar as utilizações inovadoras de Azure Estúdio exibidos na Galeria.
- Centenas de pacotes de built-in de apoio R e Python
- interface de fácil navegação, com uma abordagem simplificada
- Click-to-implantação método com nenhum conhecimento de codificação exigido
- Capacidade de salvar conjuntos de dados e algoritmos complexos
- tabelas de entrada e de saída com análise quebrado
- árvores de decisão e outros organizadores gráficos
- assistência Web, incluindo assistência one-on-one engenheiro e vários tutoriais
- Passo a passo repartição de processos de dados
- Vários recursos on-line de fácil acesso tornam a aprendizagem Azure Estúdio fácil
- Nenhum conhecimento de codificação é necessário para criar análise de dados abrangentes
- Inteligentemente sistemas codificados podem mostrar problemas antes que eles surjam
- Experimentos exibidos na Galeria de dar uma boa idéia do potencial do software
- A interface é fácil de aprender e abrangente
- O Azure Studio não quebrar os dados de forma tão abrangente como alguns outros softwares de análise
- Pessoas com Python e conhecimentos R programação estão em vantagem (possivelmente um profissional se você estiver familiarizado com Python e R)
- Azure Estúdio parece em grande parte experimental e tem uma interface voltada para iniciantes
Alternativas a Azure Machine Learning
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