WEKA
WEKA é um conjunto de ferramentas de mineração de dados poderosas que são executados em Java.
- WEKA é um conjunto de poderosas ferramentas, baseadas em Java construídos para mineração de dados.
- WEKA tem tanto uma interface gráfica do usuário (GUI) e uma interface de linha de comando (CLI) que pode ser usado para acessar todos os funtionality disponível do software.
- Há suporte para o Hadoop e faísca através de wrappers.
- Informações adicionais sobre estes invólucros está disponível no site da WEKA.
- Desde WEKA roda em Java, ele pode ser usado em qualquer plataforma que suporte Java, incluindo Windows, Mac, Linux e BSD.
- WEKA é um software de código aberto. Ele usa a GNU General Public License (GPL) versão 2.0 ou 3.0, dependendo da versão do WEKA instalado. Isto significa que o código fonte do software está disponível para revisão e que o software pode ser utilizado livremente e para qualquer finalidade.
- Existem cursos gratuitos de ensino on-line disponível como usar WEKA para aprendizado de máquina e mineração de dados.
- WEKA roda em Java, que é intensivo de memória.
- Quando você carrega um conjunto de dados no WEKA Explorer (a interface gráfica do usuário),
- Para grandes conjuntos de dados,
- Felizmente, isso pode ser contornado usando a interface de linha de comando (CLI) para o carregamento e processamento do grande conjunto de dados.
- Enquanto WEKA é open source, usando-o para aplicações comerciais que requerem distribuir o código WEKA como parte da aplicação pode exigir a aquisição de licenças de um ou mais corporativos entidades.
- O anfitrião para os dados WEKA WIKI (wikispaces) está sendo desligado, e informações sobre onde esses dados irão residir no longo prazo ainda não está disponível.
WEKA é um projeto open source que contém algoritmos e ferramentas que podem ser usados para mineração de dados. Há uma variedade de ferramentas disponíveis no WEKA que podem executar todas as tarefas necessárias para crise através de grandes volumes de dados. WEKA foi desenvolvido pela e é apoiado pela Universidade de Waikato, na Nova Zelândia. Há maciças cursos abertos Online (Mooc) para WEKA que permitem que você aprender a usar as ferramentas WEKA para analisar seus dados. Há começando, cursos de análise de dados intermediários e avançados disponíveis. Cada um é ensinado por um professor do Departamento de Ciência da Computação da Universidade de Waikato. Você pode acessar o seu conjunto de dados via JDBC, CSV ou uma variedade de outras metodologias de conexão. Você carregar os dados no WEKA, treinar o seu modelo de dados e processar os seus dados. Além da capacidade de desenvolver soluções Java usando as ferramentas WEKA, você também pode acessar WEKA funcionalidade de .NET, Python e Groovy. Muitas vezes há passos adicionais necessários, mas a funcionalidade do núcleo está disponível para essas outras ferramentas de desenvolvimento.
Alternativas a WEKA
Azure Machine Learning
DatumBox
Root
ShARk
PredictionIO
