Datacamp

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DataCamp é uma plataforma mooc (Mooc) que ajuda a todos, desde iniciantes a especialistas aprimorar suas habilidades com a ciência de dados.

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Características de Datacamp
  • biblioteca enorme de cursos gratuitos e pagos
  • faixas de carreira fornecer um fluxo natural para a aprendizagem
  • Personalizado e feedback imediato sobre muitos exercícios
Pros de Datacamp
  • Mais rentável do que muitos programas de aprendizagem comparáveis
  • instrução especializada fornece uma abordagem mais orientada para o detalhe para a aprendizagem
  • cursos gratuitos permitem que os usuários curiosos molhar os pés na água
Contras de Datacamp
  • O teste não é tão rigoroso quanto muitas outras plataformas de aprendizagem
  • Falta de repetição torna menos ideal para estudantes que dependem de memorização
  • nível avançado naturalmente exigem um investimento financeiro
Datacamp Rever

Talvez o mais fundamental de crescimento da Internet trouxe é a grande prevalência de novas informações. Todos com acesso a uma conexão de internet agora tem acesso a quantidades aparentemente infinitas de dados, mas isso também significa que o mundo precisa de pessoas experientes com a formação e experiência para analisar, compilar e processar essas informações. DataCamp reconhece que a ciência de dados é um campo que só vai se tornar mais importante para as gerações seguintes, e é por isso que eles criaram uma plataforma de formação focada exclusivamente sobre os prós e contras desta indústria emergente. Concentrando-se em um campo tão estreito, eles podem oferecer cursos de alta precisão, significativa e nuances aos seus alunos. Muitos cientistas de dados reconhecem R como sendo a língua franca do seu campo, então não é surpresa que DataCamp utiliza essa linguagem como a pedra angular de seu currículo. Lições na língua R constituem a maior parte da plataforma da Datacamp, com lições adequadas para todos, desde amadores a ciência de dados experiente, mas não cobre tudo. Um forte aperto de ciência de dados requer uma compreensão de outras línguas que correm paralelo ou complementares a R, e estes são todos cobertos pelos planos de aula. Há lições sobre ferramentas de gerenciamento de dados, como SQL, bem como> _shell, Git, e Python. Juntos, esta permite aos alunos desenvolver uma abordagem abrangente e holística para os fundamentos da ciência de dados. Uma das principais vantagens oferecidas pelas plataformas como estes são a maneira em que eles permitem que os usuários de aprender no seu próprio ritmo. Todas as aulas são tratados diretamente através da plataforma de aplicação. Para melhor atender seus materiais para o específico comportamentos dos seus alunos aprender, Datacamp criou três estilos principais de curso. Estes incluem cursos que combinam vídeo aulas com exercícios de codificação, um modo de prática de forma livre que vem com suporte feedback em tempo real, e problemas do mundo real que podem ajudar os alunos a compreender de forma mais confiável como as habilidades que estão aprendendo pode ser de valor no campo. Se você está olhando apenas para brincar com o currículo, você pode escolher cursos a la carte a partir de sua vasta biblioteca de cursos. Os utilizadores que procuram uma experiência mais guiada tem várias trilhas para escolher. Novos usuários podem escolher uma trilha que orienta-los de uma compreensão básica da língua através de componentes mais complexos com aplicação no mundo real. Programadores mais experientes podem escolher faixas que são estreitadas para baixo para campos mais especializados e aprimorar suas habilidades especificamente. descrições votos de cada faixa é claro que você saiba como essas habilidades podem ser aplicadas no mundo real e quanto se pode esperar para fazer uma vez que essas habilidades foram dominados. Uma série de cursos gratuitos estão disponíveis, e os usuários gratuitos, e os alunos aspirantes pode acessar todos os materiais, assinando um plano mensal.

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Alternativas a Datacamp

SkillShare

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Skillshare é um portal para uma ampla gama de aulas on-line com cursos disponíveis em uma gama de disciplinas.
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Coursera

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Coursera é uma plataforma de aprendizagem on-line que oferece cursos universitários gratuitos e de baixo custo. Os cursos são oferecidos por grandes universidades em muitas partes do mundo.
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Pluralsight

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Pluralsight é um sistema de gestão de aprendizagem (LMS) que ajuda aspirantes a profissionais de tecnologia aprender o básico do comércio e permite estabelecido profissionais de expandir
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CBT Nuggets é uma plataforma de eLearning baseado em vídeo para profissionais de TI. É acessível a partir de um navegador de desktop e dispositivos móveis. Alunos pagar em uma base mensal, semestral
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Khan Academy oferece ferramentas online para ajudar os alunos a aprender sobre uma variedade de importantes disciplinas escolares. As ferramentas incluem vídeos, exercícios práticos e materiais
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Udemy é uma plataforma de aprendizagem online com uma grande variedade de classes para explorar.
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Codecademy

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Aprender as habilidades técnicas necessárias para o trabalho que você deseja. Como líderes em educação on-line e aprender a código, que já ensinou mais de 45 milhões de pessoas usando um currículo
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EdX

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EDX oferece acesso cursos online e aulas de melhores universidades e instituições de todo o mundo. Explorar os últimos cursos do MIT, Harvard, UC Berkeley, The Smithsonian, Catalisador, da
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Udacity

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Avançar em sua carreira com cursos on-line Na programação, a ciência de dados, inteligência artificial, marketing digital e muito mais. Construído com líderes da indústria.
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OpenSesame é um programa para criar experiências para a psicologia, neurociência e economia experimental. A última versão estável é a 3.2.7 kafkiano Koffka, lançado em 20 de março de 2018 (notas
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500 milhões + membros | Gerenciar sua identidade profissional. Cresça e envolva-se com sua rede profissional. conhecimento Access, insights e oportunidades.
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Python Principles

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Dataquest

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Uma plataforma online programação e ciência dados educação que permite aos alunos aprender e praticar Python, R, SQL, estatísticas, git, a linha de comando e outras habilidades críticas de
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