Julia
Julia é uma linguagem de programação sofisticado projetado especialmente para computação numérica com especializações em análise e ciência computacional. Também é eficiente para o uso da web, programação geral, e pode ser usado como uma linguagem de especificação.
- capacidades shell poderoso e pode gerenciar vários processos ao mesmo tempo
- funções Python
- Você pode chamar diretamente funções C sem o uso de da API
- despacho múltiplo em todos os tipos de argumentos únicas
- Conversões e promoções para muitos tipos, incluindo numérico
- Muito poderoso e alta funcionalidade
- Em uma escala de curva de aprendizado e dificuldade, Julia é muito fácil de aprender em comparação com outras linguagens complicadas, como JavaScript ou Matlab
- Bom suporte para macros
- instalações Metaprogramação são muito eficientes
- Excelente desempenho com velocidade e gera rapidamente saída
- Tem grande apoio e funciona bem com Unicode
- Alguns erros ocorrem quando se faz a manipulação de dados, mas Julia é uma nova linguagem por isso é compreensível que há algumas coisas para trabalhar fora.
- Erros podem levar tempo para investigar e descobrir o que deu errado com o programa
- Plotagem de dados pode ser mais lento do que outros programas como o Matlab
O software Julia é uma linguagem de programação muito poderosa e capaz, que pode criar um código único e especializado para os tipos de argumento e é compatível com várias plataformas. Esta nova ferramenta será extremamente valiosa para os cientistas de dados, engenheiros, programadores e mais, e proporciona uma curva de aprendizagem fácil com aqueles confortáveis com Python e R e também é incrivelmente rápido trabalhando como C. Este software sofisticado e elegante é gratuito e de código aberto e abre um novo mundo de possibilidades de colaboração e computação avançada. Esta linguagem é fácil de usar, e opera de uma maneira se você estiver familiarizado com C, e você também pode adicionar anotações de tipo opcionais como você pode com Python ou Ruby. Como uma linguagem jovem, este está se desenvolvendo muito rapidamente, mas eu encontrar sua linguagem muito elegante e que estabelece um padrão para as línguas do futuro de programação.
Alternativas a Julia
MATLAB
Maple
Java
Mathematica
Xcos
Scilab
GNU Octave
Maxima
